توضیحات دوره آموزشی برنامه نویسی به زبان R

 R نرم‌افزار آماری باقابلیت برنامه‌نویسی است و برای انواع محاسبات آماری طراحی‌شده است. این نرم‌افزار توسط گروه آمار دانشگاه آوکلند نیوزلند در سال ۱۹۹۵ طراحی‌شده است. از مزایای مهم نرم‌افزار R می توان به رایگان بودن و کدباز (Open Source) بودن، قابلیت نصب روی اکثر سیستم‌های عامل از جمله توزیع‌های مختلف لینوکس، ویندوز و مک. سرعت در دست‌یابی به تکنیک‌های جدید در قالب کتابخانه‌ها و توابع آماده، کمک به یادگیری ادبیات جدید آمار با توجه به استفادۀ گسترده متخصصان برجستۀ آمار از R، قابلیت اضافه کردن و نوشتن برنامه‌های جدید در R اشاره نمود. به دلیل قابلیتهای بالا، این نرم افزار در اقتصاد و بانکداری نیز کاربردهای زیادی دارد. از جمله کاربردهای این نرم افزار در این دو حوزه می توان به محاسبات عددی در مدلهای امتیازدهی اعتباری، محاسبه احتمال نکول و اجرای مدلهای آزمون بحران است.


سرفصل دوره آموزشی برنامه نویسی به زبان R

  • بخش اول: مبانی R
  • بخش دوم: مباحث کاربردی در R
  • بخش سوم: تابع نویسی در R
  • بخش چهارم: ورود داده
  • بخش پنجم: پاکسازی داده ها در R
  • بخش ششم: تغییر داده
  • بخش هفتم: کاربرد عملی تجزیه و تحلیل و اکتشاف داده در R
  • بخش هشتم: تجزیه و تحلیل داده در جداول داده با R
  • مقدمه
  •  نصب
  • آشنایی با محیط
  • انواع داده
  • عددی
  • کاراکتر
  • منطقی
  • بردار
  • ماتریس
  • فاکتور
  • دیتا فریم
  •   لیست
  • استفاده از شرط
  • حلقه ها
    • For
    • While
  • توابع
    • آشنایی با توابع
    • نوشتن تابع
    • استفاده از Package
  • استفاد از توابع Apply
    • lapply
    • sapply
    • vapply
  • سایر توابع کاربردی
    • توابع ریاضیاتی کاربردی نوشتن RegEX
    • خانوادهRep
    • خانوادهSub
    • توابع زمانی
  • Scoping
  • تعریف توابع و آرگومان ها
  • Return
  • مشخص کردن فرمت ورودی و خروجی
  • پایایی توابع
  • ورود داده از فایل های flat
  • استفاده از پکیج  readr
  • استفاده از پکیج  data.table
  • ورود داده از Excel
  • تعامل با Excel
  • ورود داده از DB
  • ورود داده از وب
  • آشنایی با فرآیند پاکسازی داده
  • منظم کردن داده
  • تبدیل نوع متغییر
  • رفع مشکل داده های گم شده
  • شناسایی داده های پرت
  • استفاده از پکیج  dplyr
  • فیلتر کردن داده
  • استفاده از اپراتور ها
  • ترکیب داده
  • آشنایی با Join
  • ساخت یک Data Set
  • استفاده از bind
  • استفاده از جدول داده
  • جدا کردن بخشی از داده های جدول داده
  • Indexing
  • استفاده از کلید
  • سرفصل دوره برنامه نویسی به زبان R

مخاطبین دوره:

  • کارشناسان و دانشجویان رشته آمار ریاضیات و علوم مهندسی
  • برنامه نویسان کامپیوتر
  • داده کاوان و دانشمندان و متخصصین داده

پیش نیاز دوره آموزشی برنامه نویسی R:

  • فاقد پیش نیاز می باشد.

       مدرس:

                             دکتر ملکی

مزایای شرکت در این دوره آموزشی

  • ارائه جزوات و فایل های آموزشی
  • بیمه تضمین یادگیری
  • ارائه مدرک معتبر
  • پرداخت اقساطی
  • عضویت در گروه تلگرامی
  • امکان شرکت مجازی و آنلاین

جامع ترین و مفید ترین بانک جزوات تهیه شده توسط اساتید برجسته در اختیار دانشپذیران این دوره قرار خواهد گرفت

مزیت امکان شرکت مجدد در دوره ها برای شرکت کنندگان دوره ( هر دوره ای - هر زمان - رایگان )

 پس از پایان دوره در صورت قبولی در آزمون به مدعوین مدرک معتبر و بین المللی اعطا می گردد

شرکت کنندگان می توانند 50% شهریه دوره را پیش از شروع دوره و 50% باقی مانده را در نیمه دوره پرداخت نمایند.

عضویت شرکت کنندگان در گروه تلگرام جهت پرسش و پاسخ و تبادل نظرات بصورت رایگان

دانشپذیران می توانند در صورت غیبت در یک جلسه از دوره، آن جلسه را بصورت مجازی و آنلاین در آن کلاس شرکت کنند.