پکیج آموزش برنامه نویسی در اکسل به زبان VB

سایر بخش هایی که در فیلم آموزشی برنامه نویسی در اکسل به زبان VB می آموزید:

بخش اول- آشنایی با مفاهیم آماری و شروع کار با نرم‌افزار SPSS

• تاريخچه نرم‌افزار SPSS و کاربرد های آن
• مقایسه SPSS با دیگر نرم افزارهای آماری
• تعريف جامعه مورد بررسي و نمونه تصادفي
• تعريف متغير و داده‌هاي آماري و انواع آن‌ها
• انواع پنجره‌هاي موجود در نرم‌افزار SPSS
• تعريف پنجره Data View و منوهاي آن
• خصوصیات متغیرها در پنجره Variable View
• آشنايي با انواع داده‌ها در نرم‌افزار SPSS
• نحوة بازكردن، فراخواندن و بستن فايل ها
• نحوه ورود داده‌هايي با فرمت متني و ... در SPSS
• خروجي گرفتن از فايل داده‌ها و خروجي‌ها در SPSS
• مرتب سازی داده ها (Sort کردن)

بخش دوم- گروه‌بندي داده ها در پنجرة نمايش

• دسته‌بندي داده ها با استفاده از Split File
• انتخاب سطرها با استفاده از Select Cases
• وزن‌دهي به سطرها با استفاده از Weight Cases

بخش سوم- آمار توصیفی و شاخص های آماری در SPSS

• شاخص های توصیف داده ها و تحلیلهای اکتشافی
• انواع شاخص های تمرکز و پیاده سازی در SPSS
• انواع شاخص های پراکندگی و پیاده سازی در SPSS
• انواع شاخص های توزیع و پیاده سازی در SPSS
• تحلیل شاخص های آماری و حدس روابط بین جوامع

بخش چهارم- ترسیم نمودارهای آماري و جداول پیشرفته

• ترسیم انواع نمودارها با رویکرد سنتی و نوین
• روش ترسیم نمودارهای ميله‌اي، دايره‌اي، خطي، سطحي و هيستوگرام در SPSS
• روش ترسیم نمودارهای Boxplot، Error chart و Scatter plot در SPSS
• شكل‌هاي جايگزين و سه بعدي در SPSS
• رسم نمودارهای گروه بندی ، فردی و خوشه بندی
• استفاده از روش های نوین در ترسیم نمودارهای فوق
• تحلیل داده ها به کمک جداول متقاطع
• تشکیل انواع جداول فرآوانی و پیشرفته به منظور کشف روابط میان جوامع و متغیرهای مختلف

بخش پنجم- آزمون‌هاي فرض آماري و تحلیل واریانس و همبستگی

• آزمون t مستقل (Independent samples t-test)
• آزمون t زوجي (Paired samples t-test)
• آزمون t تک‌نمونه (One sample t-test)
• آزمون تحليل واريانس (ANOVA)
• روش تحليل عاملي (Factor Analysis)
• معرفی روش‌های بررسی نرمال بودن داده‌ها
• آزمون نيكويي برازش (K-S)
• تحليل واريانس دو طرفه و تحليل خروجي‌ها
• تعريف همبستگي ميان متغيرها Correlate
• رگرسيون خطي و تحليل خروجي‌ها
• رگرسيون خطي با استفاده از روش‌هاي گام به گام، پیشرو، پسرو و اینتر
• ورود اطلاعات پرسشنامه و فرضیه سازی و تحلیل آن

بخش ششم- آزمون های ناپارامتریک

• آزمون مک نمار MC Nemar Test
• آزمون نيكويي برازش (K-S)
• آزمون ویلکاکسون Wilcoxon Test
• آزمون علامت Sign Test
• آزمون فریدمن Friedman Test
• آزمون کروسکال والیس Kruskal-Wallis Test
• آزمون من ویتنی Mann Whitney Test
• آزمون کوکران Cochran Test